آموزش هوش مصنوعی

با یادگیری برنامه نویسی هوش مصنوعی، پروژه بساز، و وارد یکی از پردرآمدترین شغل‌های دنیا شو!

فقط با یک لپ‌تاپ و اینترنت، مسیر حرفه‌ای خودت رو شروع کن.
آموزش کامل و پروژه‌محور، بدون نیاز به تجربه قبلی.

همین حالا یادگیری Ai رو  شروع کن!

با دوره آموزش هوش مصنوعی توسعه‌گر چه مهارت هایی می‌آموزید؟

مهارت‌های کاربردی و شغلی

مهارت‌های کاربردی و شغلی

☑️ یادگیری مهارت‌هایی که شما را برای مشاغل پرطرفدار در حوزه تکنولوژی آماده می‌کند

ساخت ابزارهای پیشرفته با برنامه‌نویسی

ساخت ابزارهای پیشرفته با برنامه‌نویسی

☑️ مهارت برنامه‌نویسی خود را با ایجاد مدل‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ارتقا دهید

خودکارسازی و بهینه‌سازی فرآیندها

خودکارسازی و بهینه‌سازی فرآیندها

☑️ با استفاده از هوش مصنوعی، وظایف پیچیده را به صورت خودکار انجام دهید و بهره‌وری خود را افزایش دهید

برای دریافت اطلاعات تکمیلی و مشاوره رایگان، فرم زیر رو پر کن

✨ وب‌سایت‌هایی که با قدرت هوش مصنوعی، دنیا را متحول کردند

با شرکت در این دوره آنلاین، تمام این مهارت‌ها را خواهید آموخت

فصل ۰. مقدمه پایتون

آشنایی با اصول برنامه‌نویسی پایتون، انواع داده‌ها، متغیرها، حلقه‌ها، توابع و مدیریت داده‌ها

فصل ۱. نقشه راه

در این فصل با نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی آشنا خواهید شد

فصل ۲. مفاهیم و کاربردهای ماشین لرنینگ

آشنایی با مدل‌های یادگیری ماشین و کاربردهای آن‌ها در دنیای واقعی

فصل ۳. آمار و احتمال

یادگیری مفاهیم پایه آمار شامل شاخص‌های مرکزی، توزیع‌ها، نمودارهای آماری و تحلیل داده‌ها

فصل ۴. پیش‌پردازش داده‌ها

آشنایی با پاک‌سازی داده‌ها، نرمال‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی

فصل ۵. رگرسیون (Regression)

ساخت مدل‌های پیش‌بینی شامل رگرسیون خطی، چندمتغیره و غیرخطی با ارزیابی عملکرد

فصل ۶. درخت تصمیم (Decision Tree)

ایجاد مدل‌های تصمیم‌گیری با درخت‌های تصمیم و شاخص‌های گینی و انتروپی

فصل ۷. نزدیک‌ترین همسایه‌ها (KNN)

آشنایی با الگوریتم‌های مبتنی بر فاصله برای طبقه‌بندی و پیش‌بینی داده‌ها.

Created by mpaniconfrom the Noun Project
فصل ۸. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)

مدل‌سازی با الگوریتم‌های SVM و استفاده از کرنل‌ها برای جداسازی داده‌های پیچیده.

فصل ۹. شبکه‌های عصبی (Neural Networks)

درک مفاهیم نورون، لایه‌ها و طراحی شبکه‌های عصبی برای مسائل طبقه‌بندی و رگرسیون.

فصل ۱۰. کلاسترینگ (Clustering)

آشنایی با تکنیک‌های گروه‌بندی داده‌ها مثل K-Means و DBScan برای کشف الگوها.

فصل ۱۱. ورود به بازار کار

در این فصل، شما با مفاهیم و مهارت‌های مورد نیاز برای شروع مسیر شغلی آشنا می‌شوید

مدرس دوره: سید ابوالفضل یاسینی

دکتر سید ابوالفضل یاسینی، متخصص هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، با سال‌ها تجربه تدریس و اجرای پروژه‌های پیشرفته در حوزه برنامه‌نویسی پایتون و پیاده‌سازی راهکارهای نوین در صنایع مختلف، یکی از مدرسین برجسته این حوزه در کشور است.

استاد یاسینی

👀 شفاف ببین؛ آینده‌ت با یادگیری هوش مصنوعی 🤖 و برنامه‌نویسی 💻 همین‌ جاست …

🚀 با تجربه‌های واقعی از زبان اساتیدی که مسیر درآمدزایی با هوش مصنوعی را بلدند

سوالات متداول هوش مصنوعی

چرا یادگیری هوش مصنوعی را همین امروز شروع کنیم؟

پس زمینه هوش مصنوعی

آموزش هوش مصنوعی فقط مخصوص متخصصان پیچیده نیست. تصور کن همین حالا وارد یک فروشگاه آنلاین می‌شی و بدون اینکه حتی دکمه‌ای بزنی، محصولات موردعلاقت جلوت ظاهر می‌شن. یا توی ترافیک گیر کردی و خودروی هوشمندت بهترین مسیر رو برات انتخاب می‌کنه. جادویی به نظر می‌رسه، درسته؟

این جادو اسمش هوش مصنوعیه. تکنولوژی‌ای که داره دنیا رو متحول می‌کنه، از ساده‌ترین کارهای روزمره گرفته تا پیچیده‌ترین مسائل علمی.

حالا تصور کن خودت بتونی چنین سیستم‌هایی بسازی. دنیایی پر از فرصت‌های شغلی در حوزه آموزش هوش مصنوعی، پروژه‌های هیجان‌انگیز و چالش‌های ناب منتظرته. همین حالا وارد دنیای آموزش هوش مصنوعی شو!

📚چرا آموزش هوش مصنوعی اهمیت دارد؟

هوش مصنوعی دنیای امروز ما را تغییر داده و تقریباً در همه صنایع کاربرد دارد؛ از پزشکی و حمل‌ونقل گرفته تا سرگرمی و تجارت. آموزش هوش مصنوعی نه‌تنها باعث رشد مهارت‌های شما می‌شود، بلکه درهای جدیدی از فرصت‌های شغلی را باز می‌کند.

🔍 هوش مصنوعی چیست و چگونه کار می‌کند؟

هوش مصنوعی، به‌طور خلاصه، یعنی ساخت سیستم‌هایی که می‌توانند از داده‌ها یاد بگیرند، تصمیم‌گیری کنند و به‌طور هوشمندانه عمل کنند. یادگیری نحوه کارکرد این سیستم‌ها، پایه و اساس آموزش هوش مصنوعی است.

🔥 معرفی زیرشاخه‌های آموزش هوش مصنوعی

آموزش هوش مصنوعی شامل بخش‌های متنوعی است که هرکدام کاربردهای خاص خود را دارند:

  • یادگیری ماشین (Machine Learning): الگوریتم‌هایی که از داده‌ها یاد می‌گیرند.

  • یادگیری عمیق (Deep Learning): شبکه‌های عصبی عمیق برای پردازش داده‌های پیچیده مثل تصاویر و صداها.

  • پردازش زبان طبیعی (NLP): درک و تولید زبان انسانی توسط ماشین‌ها.

  • بینایی کامپیوتر (Computer Vision): تشخیص و تحلیل تصاویر و ویدیوها توسط سیستم‌ها.

🚀 چگونه آموزش هوش مصنوعی می‌تواند زندگی و شغل شما را تغییر دهد؟

با آموزش هوش مصنوعی با پایتون، شما می‌توانید در پروژه‌های نوآورانه مشارکت کنید، به کسب‌وکارها ارزش بیفزایید، و حتی کسب‌وکار شخصی خودتان را راه‌اندازی کنید.

💡 چرا همین حالا باید آموزش صفر تا صد هوش مصنوعی را شروع کنید؟

دنیای فناوری با سرعت نور در حال پیشرفت است و تقاضا برای متخصصان هوش مصنوعی بیشتر از هر زمان دیگری است. آموزش هوش مصنوعی فرصتی است که نباید از دست بدهید.|

🏁 چگونه وارد دنیای آموزش هوش مصنوعی شویم؟

شروع برنامه نویسی هوش مصنوعی خیلی راحت‌تر از چیزی است که فکر می‌کنید. با این دوره آموزش هوش مصنوعی و برنامه‌ریزی منظم، می‌توانید همین امروز اولین قدم را بردارید.

نظرات دانشجویان دوره‌های توسعه‌گر

برای دریافت اطلاعات تکمیلی و مشاوره رایگان، فرم زیر رو پر کن